Nancheng Subdistrict, Dongguan

Qualità:

L'articolo "Nancheng Subdistrict, Dongguan" nella Wikipedia in inglese ha 17.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 4 riferimenti e 6 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Nancheng Subdistrict, Dongguan", il suo contenuto è stato scritto da 18 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 42 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 206 volte nella Wikipedia in inglese e citato 289 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 201110 nel settembre 2009
• Globale: N. 182392 nel dicembre 2020

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 898015 nel febbraio 2010
• Globale: N. 1192963 nel dicembre 2020

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 南城街道 (东莞市)		58.5491
2	inglese (en) Nancheng Subdistrict, Dongguan		17.496
3	vietnamita (vi) Nam Thành, Đông Hoản		8.1129
4	svedese (sv) Nancheng, Dongguan		6.2528

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Nancheng Subdistrict, Dongguan		37 168
2	cinese (zh) 南城街道 (东莞市)		30 442
3	vietnamita (vi) Nam Thành, Đông Hoản		3 258
4	svedese (sv) Nancheng, Dongguan		375

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 南城街道 (东莞市)		246
2	inglese (en) Nancheng Subdistrict, Dongguan		93
3	vietnamita (vi) Nam Thành, Đông Hoản		22
4	svedese (sv) Nancheng, Dongguan		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Nancheng Subdistrict, Dongguan		18
2	cinese (zh) 南城街道 (东莞市)		16
3	vietnamita (vi) Nam Thành, Đông Hoản		6
4	svedese (sv) Nancheng, Dongguan		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	svedese (sv) Nancheng, Dongguan		1
2	inglese (en) Nancheng Subdistrict, Dongguan		0
3	vietnamita (vi) Nam Thành, Đông Hoản		0
4	cinese (zh) 南城街道 (东莞市)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 26 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ilia Topuria, Lyle and Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Freddie Freeman, Rodney Alcala, UFC 308, Venom: The Last Dance, Fernando Valenzuela, Woman of the Hour, Ilia Topuria, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Phil Lesh.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information